我買了一台40萬的電腦!蘋果史上最強的Mac到底有多強?M5 Ultra Mac Studio【Joeman】 👁️ 99 A+ 葉黃素複方軟膠囊 高規 15mg 專利葉黃素,一次補充多元營養 👇 山桑子+維生素 A、B12、C、E+鋅,複方設計 👀 長時間用眼族日常保養 👉 https://www.99bio.co/ 9好吃益生菌:https://www.99bio.co/ 每個月100元即可看頻道專屬影片!https://reurl.cc/NyXGWe 直男改造系列: 醫美:https://www.youtube.com/watch?v=CnoGML_LIbk 穿搭:https://www.youtube.com/watch?v=FQEJ57GG2CI 髮量:https://www.youtube.com/watch?v=KJknopvpsT4 會員專屬影片: https://www.youtube.com/watch?v=Yt7dmPq3DRY https://www.youtube.com/watch?v=WhzUI_EGxLk https://www.youtube.com/watch?v=bhI4MJBMNZE https://www.youtube.com/watch?v=_qBHmgcZL6Y https://www.youtube.com/watch?v=tsgjSTKPUEc https://www.youtube.com/watch?v=Rfp-GvT5Bwk https://www.youtube.com/watch?v=0ULS8rJk9cM (iOS訂閱會比較貴,建議切到MAC瀏覽器、PC瀏覽器或安卓裝置訂閱) 不定期團購連結:https://linkgoods.com/joeman 我的IG:https://goo.gl/2CfTSz 我的Fb:https://goo.gl/1rnw6w 我的threads: https://www.threads.net/@joemanweng 我的抖音:https://www.tiktok.com/@joeman0828 Joe是要對決 第二季:https://reurl.cc/6KK4or Joe是要看房:https://reurl.cc/9DDA2Y 靈能的挑戰:https://reurl.cc/GnnqWG 第九人稱:https://reurl.cc/Z44dDa 拍攝器材:Sony FX3、A7S3、ZV-E1 收音器材:RØDE VMP+、RØDE NTG3、RØDE Wireless GO II go2 剪接軟體:Adobe Premiere、Sony Vegas 13
ADVERTISEMENT
我發現我很愛看我買不起的東西
40萬7900,我只能負擔7900
這種那麼有深度的內容是蕭1沒辦法做到的😂
就喜歡看買不起的東西😂
還以為是小朱自己買的哈哈哈🤣
九妹我來了,雖然我不太愛看3C產品的影片,但我明天配飯看,先給你按讚
*使用Gemini撰寫,內容僅供參考* 時間軸DLC: 00:00 40萬蘋果怪獸機開箱!M5 Ultra頂配規格介紹 02:00 機身IO接口升級與M5 Ultra晶片效能解析 02:58 統一記憶體架構優勢:Mac對比PC工作站 04:13 跑分大對決:M5 Ultra碾壓M4 Max 05:12 剪輯與渲染生產力實測(PR/FCP/Blender) 06:00 本地AI大模型運算實測:何謂參數量與記憶體門檻 07:07 矩陣運算實測與文字生成思考速度比拼 08:35 AI寫程式實測:處理資料速度翻倍 09:04 AI生圖測試:27秒極速出圖對比 09:31 本地vs雲端AI生成影片速度與成本大對決 11:42 極限壓力測試1:吃滿256G記憶體同時跑三大模型 12:31 極限壓力測試2:挑戰DeepSeek 671B超大模型 13:42 3A遊戲實測:賽博朋克2077與黑神話悟空幀數表現 15:13 總結心得:40萬Mac Studio到底適合哪些人買?
不愧是九妹大大,直接買了!讓觀眾大飽眼福~
偶像依舊是偶像🤩
貴不是他的缺點 是我的缺點
影視颶風買的話,剪一部短廣告就賺回來了
反而期待這一台Mac Studio跑AI代理的表現並希望下次可以實測運行 因為這個影片沒有提及剛才所提及的部份,算是滄海遺珠吧 -BTW:也不好壯哥會用這一台Mac Studio來跑工作室專屬的AI員工(OpenClaw、Hermes Agent 以及類似的開源程式)- 最後很感謝壯哥Joeman 為觀眾斥資台幣40萬來開箱Apple史上最強的Mac Studio 2026 (M5 Ultra)
雖然不喜歡看3C開箱 但影片做得真有質感
感恩 Joeman 的分享,Joeman 工作室的 MAC 天花板又再高了好多階 🤣🤣
很多人不知道, 記憶體分DRAM 和 VRAM, AI模型運算兩者都會用到, 兩種記憶體對應兩大類的數學運算 Mac的記憶體既可以是 D- 也可以是 V-RAM, 是原生態整合好的 但桌機的記憶體跟顯卡的記憶體是分開的, 中間要靠CPU去協調 所以如果該給VRAM的工作做不完, CPU就會派給DRAM, 或者派給CPU本身的記憶體應急一下 這也是為什麼主流的大模型都是用N卡陣營去做優化, 在源頭程式碼就把該給DRAM的工作跟給VRAM的工作分流, 電腦一讀就知道怎麼最大化提升運算效率 只是一般User的話, 選Mac就可以, 他的下限很高, 基本上至少60分, 但上限也就85分不能再高了, 這跟是不是本地模型沒關係, 而是硬體限制就擺在那 它的優點也就是它的缺點, 一間Apple還不足以撼動整個產業鏈 但如果公司要做前端開發, 或是要開發給 B to C的工具或軟體產品, 只能用N卡了, 而且還必須是70系列以上, 魔鬼藏在細節裡, 要自己去摳細節 不然一次的資安學費讓公司直接倒閉都有可能
看完整部影片 我還是不懂我在看什麼😂
突然覺得我人生不差那幾分鐘的等待😂
以前只有房子車子要想不買的理由 現在連電腦都要想了
謝謝你的分享與介紹❤❤看了一直流口水🤤🤤
為什麼我感覺已經不是joaman 😂了